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大家可以叫我老张,网名!一直从事数据库行业10余年,工作于某数据库服务公司,兼数据库资深讲师,就面试中大家遇到的比较困惑的数据库问题,和刚进入数据库领域的同学们,我在这里给大家做一个详细的总结宝典库说说,希望对大家在工作或者面试中有所帮助,老师会倾囊相授,道行尚浅,大家相互学习!让我们努力学习技术,为了拿到高薪,追到心仪的姑娘,而奋斗吧!
葵花宝典
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你目前接触的mysql版本是什么?除了官方版本,还接触过其他的mysql分支版本嘛?
产生分支的原因
许多开发人员认为有必要将其拆分成其他项目宝典库说说,并且每个分支项目都有自己的专长。该需求以及对核心产品增长缓慢的担忧,导致出现了许多开发人员感兴趣的子项目和分支。
三个流行MySQL分支:、和 (包括引擎)
不仅是mysql的替代品,主要还是创新和提高mysql自有技术。
新功能介绍
multi- 多源复制
表的并行复制
集群
水平分片
存储引擎
是存储引擎的增强版,可用来更好地发挥最新的计算机硬件系统性能,还包含在高性能模式下的新特性。它可以向下兼容,因为它是在基础上构建,所以他有更多的指标和扩展功能。而且它在cpu多核的条件下,可以更好地使用内存,时数据库性能提到更高!
与mysql的差别就比较大了,并且不能兼容,如果想运行此环境,就需要重写一些代码了!
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mysql主要的存储引擎和的不同之处?
事务的支持不同(支持事务,不支持事务)
锁粒度(行锁应用,表锁)
存储空间(既缓存索引文件又缓存数据文件,只能缓存索引文件)
存储结构
(:数据文件的扩展名为.MYD ,索引文件的扩展名是.MYI )
(:所有的表都保存在同一个数据文件里面 即为.Ibd)
统计记录行数
(:保存有表的总行数, count(*) from table;会直接取出出该值)
(:没有保存表的总行数, count(*) from table;就会遍历整个表,消耗相当大)
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的体系结构简单介绍一下?
谈及到的体系结构,首先要考虑mysql的体系结构,分为两部分mysql的层和存储引擎层
先要跟面试官聊清楚mysql的整体方向,然后再去涉及体系结构
建议从三方面介绍体系结构:内存—-线程—–磁盘
内存中包含,,,,
内存刷新到磁盘的机制,redo,脏页,的刷新条件
各种线程的作用,,,redo log ,read ,write ,page
磁盘中存放着数据文件,redo log,undo log,
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mysql有哪些索引类型?
数据结构角度上可以分:B+tree索引,hash索引,索引(,都支持)
存储角度上可以分:聚集索引,非聚集索引
逻辑角度上可以分: key, key,单列,复合,覆盖索引
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mysql 有几种格式?
1.
优点:不需要记录每一行的变化,减少了日志量,节约了IO,提高性能
缺点:当使用一些特殊函数的时候,或者跨库操作的时候容易丢失数据
注:在生产中不建议使用
2. row
优点:清晰记录每行的数据信息宝典库说说,不会出现跨库丢数据的情况
缺点:内容当记录到日志中的时候,都将以每行记录的修改来记录,但就会产生大量的,对于网络开销也比较大
注:生产中推荐使用
3. mixed
是.1的时候,一个过渡版本,DDL语句会记录成,DML会记录row。
注:生产中不建议使用
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mysql主从复制的具体原理是什么?
主服务器把数据更新记录到二进制日志中,从服务器通过io 向主库发起请求,主服务器通过IO dump 把二进制日志传递给从库,从库通过io 记录到自己的中继日志中。然后再通过sql 应用中继日志中sql的内容。
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数据库中双一是什么?
=1
=1
和 两个参数是控制MySQL 磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数
设置为1,每次事务提交时MySQL都会把log 的数据写入log file,并且刷到磁盘中去。
=N (N>0) ,MySQL 在每写 N次 二进制日志 log时,会使用()函数将它的写二进制日志 log同步到磁盘中去
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如何监控mysql 复制延迟?
可以通过第三方工具 业界中的瑞士军刀-中的命令,pt-进行主从延迟监控。
传统方法,通过比较主从服务器之间的号的差异值。
还可以通过查看r估算一下主从延迟时间
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大表DDL语句,如何实施,才能把性能影响降到最低?
可以通过传统方法导入导出数据,新建一张与原表一样的表结构,把需要执行的ddl语句在无数据的新表执行,然后把老表中的数据导入到新表中,把新表改成老表的名字
通过第三方工具 业界中的瑞士军刀-中的命令,pt—进行在线操作
对于新版本的mysql(5.7)可以直接在线 ddl
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为什么要为表设置自增列做主键?
使用自增列做主键,写入顺序是自增的,和B+数叶子节点分裂顺序一致
表不指定自增列做主键,同时也没有可以被选为主键的唯一索引,就会选择内置的rowid作为主键,写入顺序和rowid增长顺序一致
所以表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话,这时候存取效率是最高。
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如何优化一条有问题的sql语句?
针对sql语句的优化,我们不要上来就回答添加索引,这样显得太不专业。我们可以从如下几个角度去分析:
回归到表的设计层面,数据类型选择是否合理
大表碎片的整理是否完善
表的统计信息,是不是准确的
审查表的执行计划,判断字段上面有没有合适的索引
针对索引的选择性,建立合适的索引(就又涉及到大表DDL的操作问题)
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服务器负载过高或者网页打开缓慢,简单说说你的优化思路 ?
首先我们要发现问题的过程,通过操作系统,数据库,程序设计,硬件角度四个维度找到问题所在
找到瓶颈点的位置
制定好优化方案,形成处理问题的体系
体系制定好之后,在测试环境进行优化方案的测试
测试环境如果优化效果很好,再实施到生产环境
做好处理问题的记录
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接触过哪些mysql的主流架构?架构应用中有哪些问题需要考虑?
M-S
MHA
MM
PXC
共同存在的问题:主从延迟问题的存在,在主库宕机,切换过程中要考虑数据一致性的问题,避免出现主从复制不一致。
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什么是死锁?锁等待?如何优化这类问题?通过数据库哪些表可以监控?
死锁是指两个或多个事务在同一资源上互相占用,并请求加锁时,而导致的恶性循环现象。当多个事务以不同顺序试图加锁同一资源时,就会产生死锁。
锁等待:mysql数据库中,不同在更新同行数据中,会出现锁等待
重要的三张锁的监控表,,
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处理过mysql哪些案例?
我们可以简单从mysql四个知识模块跟他聊聊mysql体系结构,数据备份恢复,优化,高可用集群架构。
mysql版本的升级
处理mysql集群的各种坑和问题
根据公司业务类型,设计合理mysql库,表,架构。
定期进行灾备恢复演练
误删除数据之后,恢复数据
简单先从这几个方向说说,每个问题再展开分析。
当然还会有一些人事上面的问题,例如为啥选我们的公司,你觉得你自己的优势是什么?你期望的薪资大概是多少?这些问题,就很简单了。我们只要过了技术面试,这些都不是啥问题了!
今后还会逐渐展开某个问题的具体剖析,和详细步骤处理方法!望大家继续关注后期创作
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