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原文链接先睹为快
在终端运行如下命令即可：
python clearQzone.py (--manual)如果加了–选项，意思就是每条说说删除前你都要先人工确认一下是否真的需要删除它，否则就是直接把所有说说都删了。
效果如下(借的别人不用的小号测试的，不是我的QQ号T_T)：
批量删除说说导语
接昨天的那篇文章：
带大家用来享受一下批量删除微博的快感呗~
看到有小伙伴留言说批量删除说说也挺让人快乐的qq空间说说删除，顿时明白了ta的意思。干脆趁热打铁，再来一期用批量删除QQ空间说说的教程吧。
废话不多说qq空间说说删除，让我们愉快地开始吧~
相关文件
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开发工具
Python版本：3.6.4相关模块：DecryptLogin模块；argparse模块；以及一些python自带的模块。环境搭建
安装并添加到环境变量qq空间说说删除，pip安装需要的相关模块即可。
原理简介
和之前类似，还是先利用我们开源的包实现一波QQ空间的模拟登录操作：
from DecryptLogin import login@staticmethoddef login(): lg = login.Login() infos_return, session = lg.QQZone() return session然后，我们去QQ空间抓一波包，即进入QQ空间之后按F12打开开发者工具，再点击一下说说按钮，可以发现如下链接：
即：
https://user.qzone.qq.com/proxy/domain/taotao.qq.com/cgi-bin/emotion_cgi_msglist_v6?它可以返回说说页首页的说说数据。简单分析一下这个链接需要携带的参数有哪些：
1. 易知参数uin: 用户的QQ号ftype: 可以始终为'0'sort: 可以始终为'0'pos: 可以始终为'0'num: 可以始终为'20'replynum: 可以始终为'100'callback: 可以始终为'_preloadCallback'code_version: 可以始终为'1'format: 可以始终为'jsonp'need_private_comment: 可以始终为'1'2. 不易知参数
g_tk
qzonetoken其中g_tk我们在以前的文章里说过应该怎么算：
模拟登录系列 | QQ空间模拟登录
即找到对应的js代码：
然后转成py的就行了：
'''计算g_tk'''def __calcGtk(self, string): e = 5381 for c in string: e += (e << 5) + ord(c) return 2147483647 & e而参数，我们也可以找到对应的js代码：
原来它可以是一个固定值。写个简单的程序测试一下：
'''获得首页的说说数据'''def __getAllTwitters(self): url = 'https://user.qzone.qq.com/proxy/domain/taotao.qq.com/cgi-bin/emotion_cgi_msglist_v6?' params = { 'uin': self.uin, 'ftype': '0', 'sort': '0', 'pos': '0', 'num': '20', 'replynum': '100', 'g_tk': self.g_tk, 'callback': '_preloadCallback', 'code_version': '1', 'format': 'jsonp',
'need_private_comment': '1',
'qzonetoken': '12a2df7fc3ce126e67c62b0577cdea5133e79e77f46ae920b2a8b822ac867e54416698be9ee883f09e'
}
response = self.session.get(url, params=params)
response_json = response.content.decode('utf-8').replace('_preloadCallback(', '')[:-2]
response_json = json.loads(response_json)
msglist = response_json['msglist']
if msglist is None:
msglist = []
all_twitters = {}
for item in msglist:
tid = item['tid']
created_time = item['created_time']
content = item['content']
all_twitters[tid] = [created_time, content]
return all_twitters可以发现返回的数据如下：
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对于QQ空间的数据一直来是垂涎不已，老早就想偷过来研究研究qq空间说说刷赞，这几天闲下来便开始动手。。。
整个程序的流程为：登录–>获取–>获取所有的好友–>根据所有的好友qq遍历他们的说说–>get所有好友的说说数据
程序跑了20多分钟就跑完了，，共282好友，，跑了60000+说说
有些个人隐私我抹掉了。。甭介意。嘿嘿
1.登录–>获取
打开/，如下图
但大多数时候是这样的
我们这里使用账号密码登录，为了方便使用自动化神器（关于的用法可以参考/u//blog/，这里不做过多阐述）
QQ账号，QQ密码存储在.ini文件中，然后用将其读取出来
读取的代码如下
是一个读取配置文件的库，这里读取的格式为get('[配置文件中括号里的值]'，‘相对应的key值’)
import configparserconfig = configparser.ConfigParser(allow_no_value=False)config.read('userinfo.ini')self.__username =config.get('qq_info','qq_number')self.__password=config.get('qq_info','qq_password')用户信息读取出来后就可以登录了
有些盆友用的时候qq空间说说刷赞，可能会发现有些元素定位不到，这是因为有些网页套了一个
根据id定位到该
self.web.switch_to_frame('login_frame')
自动登录且获取的代码
def login(self): self.web.switch_to_frame('login_frame') log=self.web.find_element_by_id("switcher_plogin") log.click() time.sleep(1) username=self.web.find_element_by_id('u') username.send_keys(self.__username) ps=self.web.find_element_by_id('p') ps.send_keys(self.__password) btn=self.web.find_element_by_id('login_button') time.sleep(1) btn.click() time.sleep(2) self.web.get('https://user.qzone.qq.com/{}'.format(self.__username)) cookie='' for elem in self.web.get_cookies(): cookie+=elem["name"]+"="+ elem["value"]+";" self.cookies=cookie self.get_g_tk() self.headers['Cookie']=self.cookies self.web.quit()2.获取所有好友的
研究好久后发现在QQ空间主页中权限设置页面中，点击仅限QQ好友，会有下面这样的页面出来
按F12后研究js文件发现有这样一个文件
这个js文件里有好友的
于是请求这个文件得到
def get_frends_url(self): url='https://h5.qzone.qq.com/proxy/domain/base.qzone.qq.com/cgi-bin/right/get_entryuinlist.cgi?' params = {"uin": self.__username, "fupdate": 1, "action": 1, "g_tk": self.g_tk} url = url + parse.urlencode(params) return url def get_frends_num(self): t=True offset=0 url=self.get_frends_url() while(t): url_=url+'&offset='+str(offset) page=self.req.get(url=url_,headers=self.headers) if ""uinlist":[]" in page.text: t=False else: if not os.path.exists("./frends/"): os.mkdir("frends/") with open('./frends/'+str(offset)+'.json','w',encoding='utf-8') as w: w.write(page.text) offset += 50这里有一个函数self.g_tk()它返回一个加密的 , 在这个js文件中.1.61.js，有这样一段代码
QZFL.pluginsDefine.getACSRFToken = function(url) { url = QZFL.util.URI(url); var skey; if (url) { if (url.host && url.host.indexOf("qzone.qq.com") > 0) { try { skey = parent.QZFL.cookie.get("p_skey"); } catch (err) { skey = QZFL.cookie.get("p_skey"); } } else { if (url.host && url.host.indexOf("qq.com") > 0) { skey = QZFL.cookie.get("skey"); } } } if (!skey) { skey = QZFL.cookie.get("p_skey") || (QZFL.cookie.get("skey") || (QZFL.cookie.get("rv2") || "")); } return arguments.callee._DJB(skey); }; QZFL.pluginsDefine.getACSRFToken._DJB = function(str) { var hash = 5381; for (var i = 0, len = str.length;i < len;++i) { hash += (hash << 5) + str.charCodeAt(i); } return hash & 2147483647; };把它写成版的如下
def get_g_tk(self): p_skey = self.cookies[self.cookies.find('p_skey=')+7: self.cookies.find(';', self.cookies.find('p_skey='))] h=5381 for i in p_skey: h+=(h<<5)+ord(i) print('g_tk',h&2147483647) self.g_tk=h&2147483647 因为将好友信息存储为json文件qq空间说说刷赞，因此需要解析文件信息
#coding:utf-8 import jsonimport osdef get_Frends_list(): k = 0 file_list=[i for i in os.listdir('./frends/') if i.endswith('json')] frends_list=[] for f in file_list: with open('./frends/{}'.format(f),'r',encoding='utf-8') as w: data=w.read()[95:-5] js=json.loads(data) # print(js) for i in js: k+=1 frends_list.append(i) return frends_listfrends_list=get_Frends_list()print(frends_list)3.获取所有好友说说
与之前类似，进入好友的说说主页后发现也有这样一个js文件将所有说说以json形式显示出来
类似的，写了获取说说的代码(经过测试，参数中的num最好写20，否则会出现未知的结果。。。)
def get_mood_url(self): url='https://h5.qzone.qq.com/proxy/domain/taotao.qq.com/cgi-bin/emotion_cgi_msglist_v6?' params = { "sort":0, "start":0, "num":20, "cgi_host": "http://taotao.qq.com/cgi-bin/emotion_cgi_msglist_v6", "replynum":100, "callback":"_preloadCallback", "code_version":1, "inCharset": "utf-8", "outCharset": "utf-8", "notice": 0, "format":"jsonp", "need_private_comment":1, "g_tk": self.g_tk } url = url + parse.urlencode(params) return url def get_mood_detail(self): from getFrends import frends_list url = self.get_mood_url() for u in frends_list[245:]: t = True QQ_number=u['data'] url_ = url + '&uin=' + str(QQ_number) pos = 0 while (t): url__ = url_ + '&pos=' + str(pos) mood_detail = self.req.get(url=url__, headers=self.headers) print(QQ_number,u['label'],pos) if ""msglist":null" in mood_detail.text or ""message":"对不起,主人设置了保密,您没有权限查看"" in mood_detail.text: t = False else: if not os.path.exists("./mood_detail/"): os.mkdir("mood_detail/") if not os.path.exists("./mood_detail/"+u['label']): os.mkdir("mood_detail/"+u['label']) with open('./mood_detail/'+u['label']+"/" +str(QQ_number)+"_"+ str(pos) + '.json', 'w',encoding='utf-8') as w: w.write(mood_detail.text) pos += 20 time.sleep(2)将需要的说说数据存入数据库
#存入数据库 def dataToMysql(): con=pymysql.connect( host='127.0.0.1', user='root', password="×××", database='qq_z', port=3306, ) cur=con.cursor() sql="insert into info (qq_number,created_time,content,commentlist,source_name,cmtnum,name) values ({},{},{},{},{},{},{});" d=[i for i in os.listdir('mood_detail') if not i.endswith('.xls')] for ii in d: fl=[i for i in os.listdir('mood_detail/'+ii) if i.endswith('.json')] print('mood_detail/'+ii) k=1 for i in fl: with open('mood_detail/'+ii+"/"+i,'r',encoding='latin-1') as w: s=w.read()[17:-2] js=json.loads(s) print(i) for s in js['msglist']: m=-1 if not s['commentlist']: s['commentlist']=list() cur.execute(sql.format(int(i[:i.find('_')]),s['created_time'],str(s['content']),str([(x['content'],x['createTime2'],x['name'],x['uin']) for x in list(s['commentlist'])]),str(s['source_name']),int(s['cmtnum']),str(s['name']))) k+=1 con.commit() con.close()将需要的说说数据存入Excel
def dataToExcel(): d=[i for i in os.listdir('mood_detail') if not i.endswith('.xls')] for ii in d: wb=xlwt.Workbook() sheet=wb.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) sheet.write(0,0,'content') sheet.write(0,1,'createTime') sheet.write(0,2,'commentlist') sheet.write(0,3,'source_name') sheet.write(0,4,'cmtnum') fl=[i for i in os.listdir('mood_detail/'+ii) if i.endswith('.json')] print('mood_detail/'+ii) k=1 for i in fl: with open('mood_detail/'+ii+"/"+i,'r',encoding='latin-1') as w: s=w.read()[17:-2] js=json.loads(s) print(i) for s in js['msglist']: m=-1 sheet.write(k,m+1,str(s['content'])) sheet.write(k,m+2,str(s['createTime'])) if not s['commentlist']: s['commentlist']=list() sheet.write(k,m+3,str([(x['content'],x['createTime2'],x['name'],x['uin']) for x in list(s['commentlist'])])) sheet.write(k,m+4,str(s['source_name'])) sheet.write(k,m+5,str(s['cmtnum'])) k+=1 if not os.path.exists('mood_detail/Excel/'): os.mkdir('mood_detail/Excel/') try: wb.save('mood_detail/Excel/'+ii+'.xls') except Exception: print("error")4.分析数据
24小时发布的说说数
大家在中午和晚上发布的说说比较多，凌晨比较少
说说最多排行top20
说说最少排行top20
果然，，闷骚的人发的说说比较多。。。哈哈哈
从2000年到2018年，说说分布如下
看来我的朋友们年轻的时候蛮闷骚，，随着年纪增大，，说说越来越少。。
感谢/p/给我的提示。。。少走了许多弯路
数据抓取速度贼快，，20分钟抓取了我所有好友（282+）60000+说说。。
项目已传到
码云 : //.git
: //.git
朋友们，觉得有用来个star噢。。蟹蟹。。。
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